Was kann ein AI Agent übernehmen?

Begrenzte, wiederkehrende Aufgaben mit bekannten Daten und Tools. Vollautonome Black-Box-Abläufe sind selten sinnvoll.

Kann ein Agent in CRM oder E-Mail arbeiten?

Ja, wenn Zugriffe, Rechte, Freigaben und Fehlerfälle vorab geklärt sind.

Mit einem begrenzten Use Case, Logging und menschlicher Freigabe, bevor Aktionen automatisiert ausgeführt werden.

AI Agent Unternehmen

Wir entwickeln AI Agents für begrenzte Aufgaben in Sales, Support und Operations, mit Tool-Zugriff, Freigaben, Logging, Kostenmodell und Runbook.

ein wiederkehrender Ablauf Recherche, Entscheidung und Aktion verbindet.

Aufgabe, Tools, Grenzen, Freigaben, Fehlerfälle und Erfolgskriterium werden vor der Umsetzung festgehalten.

Ein Agent für die definierte Aufgabe, dessen Aktionen protokolliert und begrenzt sind.

Passender Check

Der Check ordnet Umfang, Risiko oder nächsten Schritt vor dem Gespräch ein.

Ergebnis

Kopierbare Projektgrundlage.

Ein enger Aufgabenbereich erleichtert Tests, Freigaben und Betrieb.

Ein Agent mit Tool-Zugriff braucht Grenzen.

Beweis

Wir behandeln AI Agents wie Software: Spezifikation, Tests, Logging, Freigaben und Verantwortung.

Spec

Aufgabe, Grenzen und Tools sind dokumentiert.

Kontrolle

Kritische Aktionen brauchen Freigabe.

Tracing

Entscheidungen und Fehler müssen nachvollziehbar sein.

Häufige Fragen

Was kann ein AI Agent übernehmen?: Begrenzte, wiederkehrende Aufgaben mit bekannten Daten und Tools. Vollautonome Black-Box-Abläufe sind selten sinnvoll.
Kann ein Agent in CRM oder E-Mail arbeiten?: Ja, wenn Zugriffe, Rechte, Freigaben und Fehlerfälle vorab geklärt sind.
Wie beginnt ein Agent-Projekt?: Mit einem begrenzten Use Case, Logging und menschlicher Freigabe, bevor Aktionen automatisiert ausgeführt werden.

KI einordnen

Wir klären Aufgabe, Daten, Qualitätsmaßstab, Kosten und Betrieb vor dem Produktiveinsatz.