Wir integrieren KI in Unternehmensprozesse: RAG-Systeme, interne Wissensassistenten, AI Agents, Support- und Sales-Workflows. Mit Eval-Setup, Kostenmodell und Monitoring.
Ihr wollt KI für eine konkrete Aufgabe einsetzen und Daten, Anforderungen und Betrieb vorab prüfen.
Im Use-Case-Mapping prüfen wir, ob KI einen Beitrag leistet, eine Regelautomation ausreicht oder das Risiko gegen die Umsetzung spricht.
Eine Pipeline mit definierten Datenquellen, Messung, Kostenkontrolle und menschlicher Freigabe.
Der Check ordnet Umfang, Risiko oder nächsten Schritt vor dem Gespräch ein.
Check startenErgebnis
Eine passende Leistung als möglicher Einstieg.
KI wirkt dort, wo sie an Wissen, Systeme und Entscheidungen angebunden ist.
Evals, Kostenbeobachtung und Fallbacks zeigen, ob ein Prototyp für den Alltag taugt.
Datenpipeline, Retrieval, Evals, Aktionsgrenzen und Betrieb werden gemeinsam geplant.
RAG
Antworten basieren auf definierten Quellen statt Bauchgefühl.
Eval
Testfragen machen Antworten vor dem Livegang vergleichbar.
Betrieb
Kosten, Logs und Fehler werden sichtbar gehalten.
Wir klären Aufgabe, Daten, Qualitätsmaßstab, Kosten und Betrieb vor dem Produktiveinsatz.