KI für einen klaren Arbeitsablauf.
Wir verbinden RAG, LLM-Pipelines oder Vector Search mit vorhandenen Daten und Systemen. Modellwahl, Tests, Kosten und Betrieb werden im Projekt festgelegt.
Was wir für KI-Integration klären und bauen.
Ausgangslage
Eine Demo ist noch kein verlässlicher Prozess.
Ohne definierte Datenquellen, Testfälle und Zuständigkeiten lässt sich nicht beurteilen, ob ein KI-System im Alltag brauchbar ist.
Umsetzung
Zuerst Aufgabe und Qualitätsmaßstab.
Wir grenzen den Anwendungsfall ein, bereiten die Datenanbindung vor und testen Antworten vor dem Produktiveinsatz.
Vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.
- 01
Use-Case-Mapping
Aufgabe, Nutzer, verfügbare Daten und mögliche Fehlerfolgen werden gemeinsam beschrieben.
- 02
Datenpipeline
Quellen, Retrieval und Zugriffsrechte werden für den gewählten Ablauf verbunden.
- 03
Eval-Setup
Beispielfragen und Bewertungskriterien machen die Antwortqualität überprüfbar.
- 04
Betrieb
Nutzung, Kosten und Abweichungen werden beobachtet und bei Bedarf nachjustiert.
KI-Integration für Unternehmen in der Region.
Die regionalen Seiten ordnen Geschäftskontext, Zusammenarbeit und den passenden Leistungsumfang für den jeweiligen Markt ein.
KI beginnt mit einem klaren Arbeitsablauf.
Wir klären Aufgabe, Daten, Qualitätsmaßstab, Kosten und Betrieb vor dem Produktiveinsatz.