RAG
Antworten aus definierten Quellen werden mit Testfragen geprüft.
Wir entwickeln KI-Integrationen, RAG-Systeme und AI Agents für Unternehmen in Nürnberg und Mittelfranken - mit Use-Case-Mapping, Datenpipeline, Eval und Monitoring.
Wir planen KI als Teil von Datenpipeline und Workflow. Öffentliche Beispiele verwenden wir nur mit entsprechender Freigabe.
RAG
Antworten aus definierten Quellen werden mit Testfragen geprüft.
Agents
Tool-Zugriff und Freigaben begrenzen mögliche Aktionen.
Betrieb
Kosten, Logs und Fehler bleiben sichtbar.
Geeignete KI-Aufgaben haben definierte Quellen, wiederkehrende Eingaben und ein prüfbares Ergebnis.
Für den Betrieb braucht ein Prototyp Evals, Kostenkontrolle, Datenregeln und Aktionsgrenzen.
Zu Beginn stehen Prozess, Daten, Risiken und ein überprüfbares Ziel, nicht der Modellname.
RAG, LLM-Pipelines, Agents, Logging, Kostenmodell und Betrieb werden von Anfang an geplant.
Workshops sind in Nürnberg, Fürth und Umgebung möglich. Die technische Umsetzung bleibt bei unserem Team.
Wir klären Aufgabe, Daten, Qualitätsmaßstab, Kosten und Betrieb vor dem Produktiveinsatz.